“青年科技工作者園地”第128次活動(dòng)
時(shí)間：2020年7月7日下午15:00
會(huì)議室名稱：青年科技工作者園地
參會(huì)方式：
1）客戶端入會(huì)鏈接： http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
2）硬件終端撥打云會(huì)議室號(hào) : 9005069149
題目：小角中子散射結(jié)構(gòu)模型分類算法
報(bào)告人：李亞康
簡(jiǎn)介：中國(guó)散裂中子源是研究中子特性、探測(cè)物質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)的科研裝置，基于該平臺(tái)開展的中子散射研究可帶動(dòng)物理學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)、材料科學(xué)等多學(xué)科的發(fā)展。本次報(bào)告首先介紹中子散射實(shí)驗(yàn)的一般過(guò)程，然后介紹目前實(shí)驗(yàn)流程存在的一些問(wèn)題，最后介紹深度學(xué)習(xí)在中子散射數(shù)據(jù)分析中的一些應(yīng)用。
題目：基于差分和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光源圖像無(wú)損壓縮方法
報(bào)告人：付世園
簡(jiǎn)介：同步輻射裝置產(chǎn)生的同步輻射圖像是圍繞樣品中軸旋轉(zhuǎn)獲得的16bit投影圖，具有高分辨率、高幀率的特點(diǎn)，HEPS預(yù)計(jì)每天將產(chǎn)生500TB數(shù)據(jù)，為存儲(chǔ)造成極大壓力。由于科學(xué)研究的需要，壓縮過(guò)程不能丟失任何信息。但是，常見的圖像無(wú)損壓縮方法效果不佳。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于圖像差分和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像無(wú)損壓縮方法。采用圖像差法減少圖像與圖像內(nèi)部的線性相關(guān)性，然后使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合差分結(jié)果的時(shí)間或空間上下文預(yù)測(cè)像素值分布，結(jié)合算術(shù)編碼壓縮。在分析壓縮時(shí)間的基礎(chǔ)上，將16位數(shù)據(jù)分成兩部分進(jìn)行并行壓縮，以減少預(yù)測(cè)時(shí)間和編碼時(shí)間?；赟SRF生成的圖像的測(cè)試表明，該方法壓縮結(jié)果優(yōu)于PNG、JPEG2000和FILF，數(shù)據(jù)分割可以縮短預(yù)測(cè)和編碼的時(shí)間。
計(jì)算中心 團(tuán)支部
2020.7.2
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