學(xué)術(shù)活動
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【7.28】基于Spark的高能物理計算框架研究&暴發(fā)事件地面搜索的優(yōu)化工作
文章來源:  2020-07-27
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“青年科技工作者園地”第129次活動
時間:2020年7月28日 (周二) 下午15:00
會議室名稱:青年科技工作者園地
參會方式:
1)客戶端入會鏈接
http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
2)硬件終端入會
撥打云會議室號: 9005069149

題目:基于Spark的高能物理計算框架研究
報告人:夏立斌
簡介:隨著高能物理實驗產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的快速增長,計算任務(wù)已不單純可以被描述為計算密集型或數(shù)據(jù)密集型,因此傳統(tǒng)的計算框架難以對各種計算任務(wù)都做出良好的適應(yīng)。Apache Spark作為一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理引擎,目前已經(jīng)對批處理、交互式、流處理等多種工作負載做出了良好的支持。但面對更加復(fù)雜的科學(xué)計算任務(wù),例如計算中具有局部且非常少量通信性的任務(wù),Spark現(xiàn)有的API難以提供更高的執(zhí)行效率,所以將針對此類問題對Spark計算框架做出擴展。

題目:暴發(fā)事件地面搜索的優(yōu)化工作
報告人:李建輝
簡介:暴發(fā)事件搜索軟件是GECAM衛(wèi)星科學(xué)數(shù)據(jù)處理分系統(tǒng)的任務(wù)之一,主要功能包括實現(xiàn)不同時間尺度,不同時間相位起點,不同能量區(qū)間的觸發(fā)事件全方位搜索,因為搜索的次數(shù)和數(shù)據(jù)量都比較大,所以軟件的運行時間會很長,而天文數(shù)據(jù)的處理對時效性的要求比較高,需要做相應(yīng)的優(yōu)化工作來大幅度提高暴發(fā)事件搜索軟件的運行速度。

計算中心 團支部
2020.7.22


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